非机动车交通违法分析评测系统
一、现状分析
1、电动车保有量大
据不完全统计，截止2021年底，目前全国的电动车保有量超3.5亿辆，相当于每4人中，就有1辆电动车，且总保有量以每年近10%的速度增长。
2、电动自行车事故呈上升趋势
据世卫组织相关部门统计，2009-2019年全国道路交通事故中，电动自行车骑行者累计死亡6.75万人，受伤33.19万人，2019年是2009年的2.35倍和2.28倍 。电动自行车骑行者伤亡人数及占道路交通伤亡的比例，均呈现上升趋势。
3、机动车道行驶易发事故
据统计，非机动车事故主要是发生在机动车道，占比52.8%，其次在机非混合道、非机动车道，分别占比25.4%和15.2%。
4、驾驶人缺乏安全驾驶意识
驾驶人普遍缺乏驾驶安全方面的技术培训，缺乏交通安全意识和驾驶安全意识，不戴头盔十分常见，闯红灯、逆行、超员等违规行为屡见不鲜，分心驾驶也越来越多见。车主覆盖了从15岁至70岁的群体，群体庞大，未经历专业的安全教育，交通规则意识淡薄违法乱像普遍，无视交通规则，无视生命安全。
5、外卖车辆管理力度不够
外卖车辆如：美团、饿了么、蜂鸟等车辆驾驶员，经常为了多跑单而争抢车道，无视交通规则，无视生命安全。
6、科技手段缺乏有效管控
传统的视频监控系统无法针对非机动车进行识别，需要建设一批非机动车视频监控系统，针对违规行为进行曝光和警示。
二、管理难点
1、警力不足
固定时间、固定地点，警力消耗大，现有警力无法进行全程区，全时间进行覆盖。
2、反弹率高
交警长时间执法，秩序良好，执法一旦降低，形成强大的反弹，无法进行持续整治。
3、执法难度大
非机动车保有量大，违法行为多，现场处罚易引发警民冲突。
三、政策背景
1、根据山东省电动自行车管理办法（省政府令第348号）:
第三十二条、第三十三条 相关规定
2、2019年3月市场监督总局、工业和信息化部、公安部联合印发《关于加强电动自行车国家标准实施监督的意见》，提出以电动自行车新标准实施为契机，制定加强和规范电动自行车管理的意见，推动地方立法，严管电动车通行秩序。
3、2021年1月公安部交通管理局发布《2021年道路交通管理工作要点》，提出持续推进事故预防“减量控大”工作，努力减少事故死亡总量，全力防控道路交通事故，大力整治城市交通秩序，系统治理电动自行车问题。
4、2021年2月公安部交通管理局发布《公安交通管理科技发展规划(2021-2023年) 》积极探索互联网快递外卖电动车交通安全监管新机制。应用北斗定位、汽车电子标识、高精地图、RL识别等技术加强对非机动车和行人违法监测取证。
5、《道路交通安全法》第八十九条规定，行人、乘车人、非机动车驾驶人违反道路交通安全法律、法规关于道路通行规定的，处警告或者5元以上50元以下罚款;非机动车驾驶人拒绝接受罚款处罚的，可以扣留其非机动车。
6、《道路交通安全法实施条例》第六十八条规定，非机动车通过有交通信号灯控制的交叉路口，应当按照下列规定通行：
（一）转弯的非机动车让直行的车辆、行人优先通行；
（二）遇有前方路口交通阻塞时，不得进入路口；
（三）向左转弯时，靠路口中心点的右侧转弯；
（四）遇有停止信号时，应当依次停在路口停止线以外。没有停止线的，停在路口以外；
（五）向右转弯遇有同方向前车正在等候放行信号时，在本车道内能够转弯的，可以通行；不能转弯的，依次等候。
7、各省、地市陆续出台一些非机动车交通法规、实施条例以及管理条例，针对非机动车管理提出了一系列要求和举措，倡导文明出行、绿色出行、安全出行，打造文明城市。
8、《“十四五”全国道路交通安全规划》——电动自行车驾驶员头盔佩戴率要求： 2025 年电动自行车骑行人员佩戴率达到 80%。
四、系统概述
非机动车交通违法分析评测系统主要实现非机动车各类违法数据的分析，为交警实战应用管理提供数据支撑，系统通过汇聚前端小新AI交通劝导员的数据和后端利旧监控图片流、视频流的违法分析，可以实现动态掌握全市的非机动车交通运行现状，可以为交警提供各类大数据分析模型，为交警实现精准高效整治提供依据。
在视频专网侧部署非机动车AI分析服务器，采用高性能算法模型、多种深度学习算法及交通行为跟踪统计技术、非机动车行为分析等核心技术，接入现有的监控资源，利用大数据分析技术对图片流和视频流进行非机动车违法行为分析，赋能原有监控资源，可实现非机动车的逆行、占用机动车道、越线停车、不戴头盔、超员和违法安装雨篷的一系列交通事件信息捕获，监控跨度大、区域跨度大、可利用资源更多，为交警及各部门管理非机动车提供更多数据支撑，客观反馈城市交通状况，为精细化秩序管理提供可靠依据。
u数据源：利用现有监控资源（雪亮、天网、电警、卡口等）和非机动车违法抓拍劝导设备（AI劝导设备、铁骑动态感知设备），劝导设备在前端部署实现非机动车违法数据抓拍及自动劝导，同时数据上传至后端管理系统，现有监控资源通过对接到后端系统，通过算法赋能，实现非机动车大数据分析。
u数据中台：算法模块实现人脸和车牌采集，非机动车违法分析及汇聚；数据模块实现数据分类、统计、趋势分析和态势研判。
应用层：主要实现违法统计、数据可视化和系统运维等。
五、功能描述
1、平台首页
平台首页支持查看全局数据，支持可视化大屏展示，为指挥调度决策提供有力手段，主要内容：违法分析总量和违法分析结果展现、各区域违法分析占比情况、头盔佩戴率等行为的排名情况、过去一段时间的违法趋势呈现，可定制化需求展现。
2、违法率分析
系统通过对接现有监控视频流，可进行非机动车违法率分析，如：驾驶员不戴头盔的比率，可以按照路口及辖区进行分析统计，为管理者分析决策管理调度等措施，提供有效的大数据支撑。
3、人脸采集和车牌识别
通过对接现有的监控图片流和视频流，可进行非机动车驾驶员人脸采集和车牌识别，实现车牌和人脸数据的比对，实现车牌和人脸的大数据分析应用。
4、任务设置和下发
针对历史视频流分析，可以动态的调配接入的视频资源，设备接入资源灵活可调配，充分的为客户的实际需求考虑，最大化的发挥系统价值，同时系统可以设置视频分析任务，算力资源池化可最大化利用，使得非机动车违法分析准确率和识别率更合理。
5、违法查询
支持不同时间段的非机动车越线停车、在机动车道行驶、违法载人、搭棚打伞和驾驶员不戴头盔等违法查询。
6、违法统计
支持流量统计功能，支持按照时间段，点位和机构查询设备流量，为路口精细化管理治理提供帮助。
7、报表自动生成
内置文书模版，可按年月日或自定义时间段自动生成报表文件，包括排名、同比、环比、任务专题等。
8、数据客观、公正
支队部署一套平台，区县可根据分发的权限账号自行查看辖区内的违法分布和统计结果，数据透明、客观，自查、自用，数据真正为一线民警提供支撑。
9、智慧运维
支持设备查询、编辑、画线标定、在离线状态查询等管理维护功能。
10、拓展能力强
软件功能后期扩展能力强，可评估对接第三方平台。
11、远程升级和维护
设备状态实时监控，（4G状态、网络状态、设备温度、CPU温度、GPU温度）、OTA升级、远程维护。
六、辅助执法，实现业务闭环
1、短信发送及人员教育
通过系统分析识别的人脸和车牌数据，进行后端比对，找出违法驾驶员真实身份信息，进行短信发送提醒。
对于有人脸，且人脸清晰的非机动车违法，可以通过此功能将人脸与公安人脸库进行比对，查询人员真实身份证号和联系方式，然后发送短信。对于有车牌，且车牌清晰的非机动车违法，可以将车牌号通过交警非机动车信息库查询车主电话，之后进行短信发送。
2、态势分析
针对抓拍的非机动车违法驾驶人员进行综合分析，以行政区划、路口、车牌、单位等维度进行违章数据统计，提供排名。
3、单位行业违法画像分析
通过“重点单位管理”添加企业单位，并与视频点位关联之后，通过该点位抓拍到的非机动车违章归属到该企业，从而对该企业进行非机动车违章画像。
4、路口及辖区违法画像分析
通过对非机动车的违法人员综合分析后，关联违法人员所在的点位路口和辖区，可以形成相关态势数据，实现路口和辖区违法画像分析，对违法排名靠前的路口和辖区进行重点精准整治。
5、数据共享共治
平台接口应用丰富，可通过对接现有视频平台、图片平台和第三方汇聚平台，实现图片流和视频流的接入分析，系统分析出的非机动车违法数据，可以上报给市区的文明办单位，由文明办向违法排名靠前的单位和行业进行教育警示等，对学校场所的违法，可以将数据推送给教体局，由教体局下发给学校，再由学校督察家长和学生改正交通不文明行为，并开展非机动车违法行为警示和宣传工作。
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